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[Sort] Counting Sort (카운팅 정렬)
항목들의 순서를 결정하기 위해 집합에 각 항목이 몇 개씩 있는지 세는 작업을 하여, 선형 시간에 정렬하는 효율적인 알고리즘 정의 일반적으로 정렬 대상이 integer이고 최대값이 크지 않을때 사용한다. 정렬 대상을 인덱스로 하는 카운팅 배열을 생성하여, 정렬 대상의 갯수를 센다(카운팅) 카운팅 배열을 누적값으로 만들면 각 인덱스가 최대 누적값 번째에 있는 숫자가 된다. 제한 사항 정수나, 정수로 표현할 수 있는 자료에 대해서만 적용 가능 : 각 항목의 발생 회수를 기록하기 위해, 정수 항목으로 인덱스 되는 카운트들의 배열을 사용하기 때문 카운트들을 위한 충분한 공간을 할당하려면 집합 내의 가장 큰 정수를 알아야한다. 시간복잡도 O(n + k) : n은 리스트의 길이, k는 정수의 최대값 구현 def Co..
[Sort] Bubble Sort (버블 정렬)
인접한 두개의 원소를 비교하며 자리를 계속 교환하는 방식. 정렬과정 첫 번째 원소부터 인접한 원소끼리 계속 자리를 교환하면서 맨 마지막 자리까지 이동한다. 한 단계가 끝나면 가장 큰 원소가 마지막 자리로 정렬된다 교환하며 자리를 이동하는 모습이 물 위로 올라오는 거품모양과 같다고 하여 버블 정렬이라고 한다. 시간 복잡도 O($n^2$) 구현방법 def BubbleSort(a): # 정렬할 list for i in range(len(a)-1, 0, -1): # 뒤에서 부터 정렬, 맨앞은 자동 정렬되어서 포함X for j in range(0, i): if a[j] > a[j+1]: # 앞의 값이 더 크면, 자리를 바꾸기 (내림차순은 부호 반대) a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] 참고 sort..